groepsniveau: geaggregeerde gegevens van meerdere patiënten of subgroepen (bijv. geslacht, leeftijd, diagnose, behandeling)
PRO-gegevens kunnen worden toegepast in
In de klinische en ambulante zorg worden PRO-gegevens vooral op individueel niveau gebruikt in de loop van de behandeling.
Voorbeelden:
Vóór de therapie (besluit): om risicofactoren te identificeren en de algehele afweging van risico's en baten van therapieën te informeren
Tijdens de therapie: om de symptoomlast te monitoren en ondersteunende zorg gericht in te zetten
Einde van de therapie: om nazorgbehoeften te identificeren
Nazorg: om kwesties te identificeren die klinische aandacht vereisen
PRO-gegevens worden vooral op groepsniveau gebruikt.
Voorbeelden:
Zorg optimaliseren: klinische paden en instructies informeren en ondersteunende diensten en middelen plannen
Kwaliteitsmanagement en benchmarking: indicatoren voor kwaliteitsverbetering in de behandeling
Economische optimalisatie: om kosten te verlagen of de kostenverdeling te verbeteren
PRO-gegevens worden vooral op groepsniveau gebruikt.
Voorbeelden:
Klinische studies: Als eindpunten om bijwerkingen en HRQOL te beoordelen, ook voor gedefinieerde subgroepen
Big Data: Als onderdeel van het analyseren van grote, complexe, snel veranderende en/of ongestructureerde datasets, bijv. populatiegegevens over kanker voor de ontwikkeling van risicovoorspellingsmodellen
